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　　数据要素与数据训练式人工智能的发展正在深刻驱动劳动力市场变革ღ◈ღ。应主动顺应技术变革趋势ღ◈ღ，加快完善制度保障和技能培训体系ღ◈ღ，实现劳动力市场的平稳有序转型ღ◈ღ。

　　当前ღ◈ღ，数据作为新型生产要素ღ◈ღ，已成为数字经济时代的“石油资源”ღ◈ღ。《数字中国发展报告》显示ღ◈ღ，我国数据产量已达8.1ZB尊龙凯时人生就是搏ღ◈ღ！ღ◈ღ，位居全球前列ღ◈ღ。海量数据的积累孕育了DeepSeek等具有国际影响力的开源大模型ღ◈ღ，更催生了以深度学习ღ◈ღ、大语言模型为代表的“数据训练式人工智能”ღ◈ღ。与以往以自动化设备为主的“反应机器式人工智能”不同尊龙凯时人生就是博ღ◈ღ，数据训练式人工智能更强调数据驱动下的自主学习与复杂任务处理能力尊龙凯时人生就是博ღ◈ღ，其强大的生产力和创造力在各行各业展现出巨大潜力ღ◈ღ。

　　这种技术演进对劳动力市场产生了双重影响ღ◈ღ：一方面ღ◈ღ，数据训练式人工智能在创意生成ღ◈ღ、策略分析等领域的良好表现尊龙人生就是博ღ◈ღ，ღ◈ღ，可能进一步挤压中高端岗位ღ◈ღ；另一方面ღ◈ღ，技术扩散催生的新产业浅仓舞ღ◈ღ、新业态ღ◈ღ，又将创造大量高技能岗位尊龙凯时人生就是博ღ◈ღ。例如ღ◈ღ，生成式人工智能推动内容创作产业规模扩张ღ◈ღ，带动数据标注ღ◈ღ、模型优化等产业链就业需求ღ◈ღ；智能驾驶技术发展刺激传感器研发ღ◈ღ、交通系统运维等人才需求ღ◈ღ。这种“替代—创造”并存的效应ღ◈ღ，使我国“就业难”“招工难”并存的结构性就业矛盾更趋复杂ღ◈ღ。

　　数据要素与数据训练式人工智能的发展正在深刻驱动劳动力市场变革浅仓舞ღ◈ღ。把握这一历史机遇ღ◈ღ，必须主动顺应技术变革趋势ღ◈ღ，加快完善制度保障和技能培训体系ღ◈ღ，实现劳动力市场的平稳转型ღ◈ღ，为经济高质量发展奠定坚实基础ღ◈ღ。政府需要发挥战略引领作用ღ◈ღ，充分利用数据训练式人工智能的生产模式浅仓舞ღ◈ღ，推动劳动力市场有序转型ღ◈ღ。

　　在供给侧方面ღ◈ღ，应推动教育体系升级ღ◈ღ，尤其是将数字化技能纳入基础教育ღ◈ღ，并在职业教育和高等教育中增设与数字化转型和人工智能相关的课程ღ◈ღ，形成“人工智能+X”复合型专业ღ◈ღ。同时ღ◈ღ，推动“双导师制”联合培养机制尊龙凯时人生就是博人工智能ღ◈ღ，ღ◈ღ，定向培养高技能人才ღ◈ღ。还需加快数据要素市场建设ღ◈ღ，建立数据产权交易平台ღ◈ღ，推动数据开放尊龙凯时人生就是博ღ◈ღ，降低数据获取成本ღ◈ღ，制定数据质量标准ღ◈ღ，提升数据准确性和有效性ღ◈ღ。

　　在需求侧方面ღ◈ღ，加大对企业技术转型的支持ღ◈ღ，尤其是在算力基础设施领域提供政策补贴ღ◈ღ，鼓励建设绿色数据中心和智能计算中心ღ◈ღ，降低算力成本ღ◈ღ。支持制造业ღ◈ღ、农业和服务业等领域的数据训练式人工智能应用示范项目ღ◈ღ，建立“AI转型诊断”制度ღ◈ღ，评估企业自动化潜力并制定岗位重构方案浅仓舞ღ◈ღ。同时ღ◈ღ，推动企业间共享员工ღ◈ღ，优化劳动力配置尊龙凯时人生就是博尊龙凯时官网ღ◈ღ，特别是为新岗位提供灵活转岗机会浅仓舞ღ◈ღ。