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　　Michael Smith利用 AI 批量生产了几十万首音乐ღღ，并为这些音乐虚构作者ღღ。 由于相关音乐流媒体平台会根据歌曲播放量将特定比例的版税支付给创作者ღღ。 Smith 便利用这一机制ღღ，利用机器人每天循环播放歌曲次数高达 66.1万次… 从 2018 年起ღღ，Michael Smith利用脚本创作了数十万首音乐尊龙凯时 - 人生就是搏!ღღ，ღღ， 这些音乐不仅有不同的名称ღღ，Smith 还为它们虚构了不同的作者ღღ，上传到Amazon Musicღღ、Apple Musicღღ、Spotifyღღ、YouTube Music 等流媒体平台ღღ，以此欺骗平台ღღ。 几年间一共诈骗了 1000 万美元的版税ღღ。 目前ღღ，Michael Smith 已被美国司法部以电信诈骗ღღ、洗钱共谋等罪名起诉ღღ，预计将面临 20 年以上的牢狱之灾ღღ。

　　轻量级ღღ、性能强大ღღ：4B参数量模型的推理速度快ღღ，资源占用小ღღ，但性能不逊色于更大参数的模型ღღ。 多领域适应性强ღღ：在中英文任务ღღ、数学推理ღღ、代码生成和长文本处理等领域均表现出色ღღ。

　　可自我反思改进 它使用了一种名为“Reflection-Tuning 反思调优”的技术进行训练ღღ，该技术教会模型在推理过程中发现自己的错误并进行自我修正ღღ。 Reflection 70B 在多个基准测试上超越了顶级闭源模型 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet四道口电影院ღღ，并击败了 Llama 3.1 405B四道口电影院ღღ。 该模型通过将规划过程分离为独立步骤来提高链式思维（CoT）的效果ღღ，并保证输出简洁明了ღღ。 Reflection 70B 的权重已经发布ღღ，405B 版本将于下周推出ღღ，预计性能会进一步提升ღღ。

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